Mijn werk

Van data pipelines tot enterprise architectuur.

Ik ontwerp en bouw data- en AI-oplossingen die niet alleen technisch werken, maar ook schaalbaar, veilig, beheersbaar en kostenefficiënt zijn. Mijn achtergrond loopt van IT-audit en data engineering naar data architecture en Partner Solution Architecture.

Hoe werkt het?Hoe bouwen we het?Hoe beheren we het?En waarom deze keuze?

Bekijk mijn werk

Mijn loopbaan is gebouwd op echte technische ervaring.

Ik ben niet rechtstreeks architect geworden. Ik heb eerst systemen onderzocht als IT-auditor. Daarna ben ik zelf data-oplossingen gaan bouwen: cloudmigraties, CI/CD-pipelines, data platforms en datamodellen. Vervolgens verschoof mijn rol naar data architecture, en vandaag help ik als Partner Solution Architect bij Microsoft partners in de Benelux met Data & AI-architectuur.

Ik ontwerp vanuit ervaring met bouwen.

Selected work

Wat ik daadwerkelijk heb opgeleverd.

Case 01

2024

AxionContinu

Senior Data Engineer

On-premises data warehouse gemigreerd naar een nieuw Azure data platform, binnen zes maanden live.

Azure DatabricksAzure Data LakeAzure Storage

AzureAzure Data FactoryAzure DatabricksData warehouse migratie

Een nieuw Azure Data Platform bouwen

Context

AxionContinu beschikte over een on-premises data warehouse en wilde migreren naar een moderne dataomgeving in Azure.

Mijn bijdrage

Ontwerp en ontwikkeling van het nieuwe Azure-gebaseerde data platform.
Migratie van het bestaande on-premises data warehouse naar Azure.
Het platform onder tijdsdruk naar productie brengen.

Opgeleverd

Een nieuw Azure Data Platform, binnen zes maanden succesvol live op 1 oktober 2024.

Waarom deze case telt

Bewijst dat Linda niet alleen architectuur ontwerpt, maar een cloud data platform ook daadwerkelijk realiseert en onder tijdsdruk naar productie brengt.

Case 02

2024

Twentynext

Senior Data & Platform Engineer

CI/CD, testing en RBAC toegevoegd aan Azure data workloads voor herhaalbare, beheersbare engineering.

Azure DatabricksAzure StorageAzure RBAC & security

Azure Data FactoryAzure DatabricksAzure DevOpsAzure Key VaultPytestRBAC

Data engineering industrialiseren

Context

In verschillende klantomgevingen werkte Linda aan Azure cloudmigraties en data platform engineering.

Mijn bijdrage

Azure Data Factory optimaliseren en Azure Databricks-omgevingen verbeteren.
Azure Key Vault, Azure Storage en RBAC inrichten.
CI/CD-pipelines ontwerpen in Azure DevOps.
Geautomatiseerde testing met Pytest en unit testing implementeren.

Opgeleverd

Een herhaalbare, testbare en beter beheersbare manier om Azure data workloads te ontwikkelen en uit te rollen.

Waarom deze case telt

Hier ontstaat een kern van Linda's architectuurfilosofie: een data platform moet niet alleen werken, maar reproduceerbaar, testbaar en beheersbaar zijn.

Case 03

2024

Nationale-Nederlanden

Senior Data Engineer

Generieke datastructuur voor vier verzekeraars, met geautomatiseerde deployment en kwaliteitscontroles.

Azure DatabricksAzure Data LakePower BI

Databricks SQLPythonPySparkAzure Data FactoryAzure DevOpsARM templates

Data modelleren voor meerdere verzekeraars

Context

Binnen de verzekeringsomgeving werkte Linda aan een generieke datastructuur voor private insurance products voor NN Verzekeren, ING Verzekeren, SNS Verzekeren en OHRA.

Mijn bijdrage

De generieke datastructuur ontwerpen en implementeren.
Werken aan data quality, code quality, security checks en query performance.
Data monitoring, CI/CD en parameterized ARM templates opzetten.

Opgeleverd

Een generieke datastructuur die data uit verschillende legacy bronnen vertaalt naar bruikbare datasets, met geautomatiseerde deployment en kwaliteitscontroles.

Waarom deze case telt

Laat de overgang zien van alleen data verwerken naar data modelleren en engineering practices standaardiseren.

Case 04

2025

CBG / Rijksoverheid

Data Architect

Data-architectuur met logisch en fysiek datamodel voor Figaro, met alignment op IDMP-standaarden.

Azure Data LakeMicrosoft PurviewMicrosoft Fabric

Microsoft AzureMicrosoft Dynamics 365Logical data modelPhysical data modelIDMP

Een toekomstbestendige data-architectuur voor de overheid

Context

Voor Figaro, het nieuwe GBS-medicijnbeoordelingssysteem op Microsoft Dynamics 365, was een toekomstbestendige data-architectuur nodig.

Mijn bijdrage

Architecturale richting geven aan het data platform en designs reviewen en valideren.
De toekomstige dataomgeving in Microsoft Azure ontwerpen.
Het logical en physical data model definiëren.
Schaalbaarheid en vendor-agnostic architectuur bewaken, met alignment op IDMP-standaarden.

Opgeleverd

Een toekomstbestendige data-architectuur inclusief logisch en fysiek datamodel.

Waarom deze case telt

Het moment waarop Linda's rol duidelijk verschuift van bouwen naar architectuur en technische besluitvorming.

Case 05

2026

Microsoft

Partner Solution Architect

Partners in de Benelux helpen met secure, schaalbare Data & AI-architectuur op de Microsoft-stack.

Microsoft FabricMicrosoft FoundryAzure AI SearchMicrosoft 365 Copilot

Microsoft FabricAzure AIAI-powered solutionsReference architecturesData & AI patterns

Van architectuur naar Data & AI op schaal

Context

Linda werkt met partners in de Benelux aan cloud- en AI-innovatie.

Mijn bijdrage

Partners helpen bij het ontwerpen van secure cloud solutions en schaalbare data platforms.
AI-powered solutions en Microsoft Fabric architectures vormgeven.
Azure Data & AI-oplossingen richting modernisering en aantoonbare businesswaarde brengen.

Opgeleverd

Architectuurcases, reference architectures, partner solutions en Data & AI patterns — geen fictieve projectresultaten, alleen wat daadwerkelijk gepubliceerd mag worden.

Waarom deze case telt

Bij Microsoft verschuift de schaal van één organisatie of platform naar het helpen van meerdere partners en organisaties in de Benelux.

Van bouwen naar ontwerpen

Vier fases, één doorlopende lijn van bewijs.

BUILD

Azure Data Engineer

Azure Data Platform live gebracht bij AxionContinu.

ENGINEER

Data & Platform Engineer

CI/CD, testing, RBAC en cloud platform engineering bij Twentynext.

DESIGN

Data Architect

Data architecture en logical/physical data models voor Figaro.

SCALE

Partner Solution Architect

Partners helpen met Data & AI architectures bij Microsoft.

Expertise

De architectuurvraagstukken waar mijn werk steeds op uitkomt.

Data & AI Platforms

Van ingestion en processing tot analytics, governance, security en platform ownership.

Cloud & Platform Engineering

Architectuur die daadwerkelijk gebouwd, geautomatiseerd, getest en beheerd kan worden.

AI Architecture

Van AI-use-case naar een oplossing die veilig en beheersbaar onderdeel wordt van productie.

Governance

Security, identity, ownership, lineage en compliance vanaf het begin onderdeel van de architectuur.

Cost-aware Architecture

Kosten behandelen als architectuurkeuze, niet als iets dat pas na implementatie wordt bekeken.

Ik ontwerp vanuit ervaring met bouwen.

Mijn technische achtergrond bepaalt hoe ik naar architectuur kijk. Ik weet hoe een pipeline eruitziet wanneer iemand hem daadwerkelijk moet onderhouden. Ik weet hoe lastig een cloudmigratie wordt wanneer architectuurkeuzes niet goed zijn vastgelegd. En ik weet wat er gebeurt wanneer CI/CD, security of testing pas aan het einde worden toegevoegd.

Ik ontwerp voor de werkelijkheid waarin engineers het moeten bouwen en organisaties het jarenlang moeten beheren.

Bewijs

Concrete feiten uit mijn loopbaan.

2024

Azure Data Platform

AxionContinu

On-premises data warehouse naar Azure. Live binnen 6 maanden.

2024

Data Engineering

Nationale-Nederlanden

Generieke datastructuur voor meerdere verzekeringsorganisaties.

2025

Cloud & Data Platform

RVO

Azure cloudmigratie en nieuw data platform met Azure en Fabric.

2025

Data Architecture

CBG / Rijksoverheid

Figaro data-architectuur. Logisch + fysiek datamodel. IDMP alignment.

2026

Partner Solution Architecture

Microsoft

Data & AI-architectuur voor partners in de Benelux.

Over Linda

Achter dit werk zit een niet-lineaire loopbaan.

Van IT-audit naar data engineering. Van engineering naar architecture. Van individuele oplossingen naar platformen. En vandaag naar Partner Solution Architecture. Iedere stap heeft een ander perspectief toegevoegd.

Lees mijn verhaal

TechExplained

Wat ik leer, probeer ik ook uit te leggen.

Naast mijn werk als Partner Solution Architect ben ik founder van TechExplained: een onafhankelijk leerplatform voor Data & AI Architecture, Security en Cost Management. Met learning paths, podcasts, implementation guides, reference architectures en best practices die de brug slaan tussen vendor documentation en enterprise architecture in de praktijk.

Ontdek TechExplained

Contact

Heb je een complex Data & AI-vraagstuk?

Begin niet met de technologie. Begin met het probleem. Daarna bepalen we samen welke architectuur nodig is.

Bespreek een vraagstuk Bekijk mijn diensten